Talleres de Técnicas Computacionales Básicas para el Laboratorio de Investigación#


Aquí encontrarás información de los talleres impartidos por los investigadores miembros de la Unidad de Investigación en Biología Computacional y Diseño de Fármacos (UIBCFD) del Instituto Nacional de Salud - Hospital Infantil de México Federico Gómez sobre Técnicas Computacionales Básicas para el Laboratorio de Investigación Científica.

Estos talleres:

Para registrarse en cualquiera de ellos sigue las instrucciones que encontrarás en la documentación de cada taller.

Advertencia

La realización de estos talleres no conlleva la obtención de una constancia de participación.


Taller de Herramientas Computacionales#

Este taller es una introducción a varias de las herramientas básicas para el trabajo en un laboratorio computacional de investigación que hace Open Science: Git, GitHub, Conda, Jupyter Lab…

Más información aquí.

Importante

Este taller se impartirá desde la edición 2023.3, tentativamente desde el 4 de septiembre de 2023.


Taller de Linux#

En este taller indroduciremos las nociones básicas de uso y administración de un sistema operativo GNU/Linux. Este taller es útil también para los usuarios de MacOs.

Más información aquí.

Importante

La siguiente edición 2023.2 comenzará el próximo 8 de mayo!


Taller de Python#

Este taller está dirigido a todo aquel que quiere comenzar a programar en Python: desde lo más elemental hasta la resolución de un problema científico sencillo de interés general.

Más información aquí.

Importante

La siguiente edición 2023.2 comenzará el próximo 8 de mayo!


Taller de Ciencia de Datos#

En este taller introductorio comenzaremos a usar el lenguaje de programación Python para la recolección, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos. El participante tendrá un primer acercamiento a conceptos como algoritmos de análisis multidimensional, algoritmos de clustering, teoría de grafos, etc., empleando librerías de código abierto útiles para estos propósitos como: numpy, matplotlib, seaborn, pyplot, pandas, scipy, scikit-learn, networkx, y otras.

Más información aquí.

Importante

El siguiente ciclo será tentativamente en el año 2024.


Taller de Implementación, Testeo, Documentación y Distribución de una Libreria Científica en Python#

Si tienes conocimientos de programación en Python y estás pensando en desarrollar tu propia librería de cómputo científico, este es tu taller! Aprenderás a estructurar tu librería, usar herramientas de desarrollo de código libre en colaboración, elegir la licencia adecuada, a testearla automáticamente, a documentarla en una web pública y a distribuirla en tu propio canal de conda.

Más información aquí.

Importante

La siguiente edición 2023.2 comenzará el próximo 12 de mayo!