Notebook#
Un Notebook de Jupyter es un documento interactivo que te permite escribir y ejecutar código en diferentes lenguajes de programación como Python, R u otros. Notebook se presenta en una interfaz web, por lo que puedes acceder a él desde cualquier computadora con un navegador web. El Notebook se divide en celdas que pueden contener código, texto, gráficos, imágenes, y elementos interactivos (widgets).
Ventajas de trabajar con un Notebook#
En un Notebook es posible escribir código en una celda, ejecutarlo y ver los resultados debajo de dicha celda; de tal manera que puedes escribir algunas líneas de código, ejecutarlas y ver los resultados en tiempo real. Esta es una ventaja invaluable, ¿porqué? pues porque puedes modificar el código, ejecutarlo las veces que quieras, hacer cambios y ver cómo éstos afectan los resultados. Lo que significa que puedes experimentar con el código de manera interactiva! También puedes agregar texto o notas, empleando las celdas de texto, para comentar tu código.
Otra ventaja de los Notebooks es que otros usuarios pueden ver tu trabajo, ejecutar el código, y experimentar con él, por lo que es posible incorporar mejoras en tiempo real. Basta con compartir el archivo .ipynt de tu Notebook a través de plataformas como GitHub, o por correo electrónico, y listo! Tus colegas, alumnos, colaboradores, etc., tendrán acceso a tus proyectos de programación.
Como puedes ver, los Notebooks de Jupyter son una herramienta poderosa para el análisis de datos y la colaboración en proyectos de programación, en la enseñanza y como medio para practicar lo que vas aprendiendo en un entorno dinámico.
Cómo trabajar con un Notebook#
Sigue estos sencillos pasos para trabajar en un Notebook:
Si aún no tienes Jupyter instalado en tu computadora, debes descargarlo e instalarlo. Puedes encontrar las indicaciones en esta página
Una vez instalado, puedes iniciar tu Notebook de Jupyter desde la línea de comandos escribiendo «jupyter lab». Esto abrirá una ventana del navegador con la interfaz de Jupyter Notebook.
Para crear un nuevo Notebook, desde la página de inicio de Jupyter, haz clic en «New» y selecciona «Python 3». Esto creará un nuevo Notebook en una nueva pestaña del navegador.
Para trabajar en el Notebook puedes escribir tanto código (code) como texto (lenguaje de marcado Markdown) en las celdas.
Para ejecutar el código en una celda, puedes hacer clic en el botón «Run» en la barra de herramientas o presionar «Shift + Enter». El resultado de la celda se mostrará debajo de la misma.
Para guardar el Notebook haz clic en «File» y selecciona «Save File» o simplemente presiona «Ctrl + S».
Si deseas compartir tu Notebook con otros usuarios guarda el archivo como un archivo .ipynb y envíalo por correo electrónico. También puedes utilizar servicios en línea como GitHub para compartir y ejecutar tu Notebook en línea.
Cuando hayas terminado de trabajar en tu Notebook, cierra la sesión haciendo clic en «File» y seleccionando «Close and Shutdown» para cerrar la pestaña del Notebook. Luego puedes cerrar la ventana del navegador.
Servicios en línea para ejecutar Notebooks#
Existen varias plataformas de Notebooks, algunas de las más populares son Google Colab, Jupyter Notebook, y Azure Notebooks. Puedes elegir la que mejor se adapte a tus necesidades.
¿Cómo trabajar con Google Colab en Linux?#
Google Colab es una plataforma basada en la nube que se ejecuta directamente en el navegador web y no requiere ningún tipo de instalación.
Para trabajar con Google Colab sigue estos pasos:
Abre tu navegador web y accede a Google Colab en la siguiente dirección: https://colab.research.google.com/
Inicia sesión con tu cuenta de Google si aún no lo has hecho.
Una vez dentro de Google Colab, puedes comenzar a crear un nuevo notebook o cargar un notebook existente haciendo clic en «Archivo» en la barra de menú superior y luego seleccionando «Nuevo cuaderno» o «Cargar cuaderno» respectivamente.
Antes de iniciar tu proyecto de programación tal vez necesites instalar librerias adicionales, puedes hacerlo utilizando los comandos de instalación en una celda de código especialmente reservada para ello. Por ejemplo, para instalar el paquete pandas, escribe «pip install pandas» y presiona Shift + Enter para ejecutarla.
Para ejecutar código en Google Colab, simplemente escribe tu código en una celda de código, para ejecutarla presiona la combinación de letras Shift + Enter.
Para guardar tus cambios en Google Colab, selecciona «Archivo» en la barra de menú superior y luego haz clic en «Guardar una copia en Drive» o «Guardar» según tus necesidades.
Dudas, problemas técnicos y soluciones.#
Para compartir con nosotros y con el resto de participantes las dudas, problemas, sugerencias o soluciones, que pudieras tener sobre el uso de un Jupyter Notebook y esta sección, te proponemos usar la misma discusión sobre Jupyter que encontrarás en este repositorio:
Más recursos útiles#
Esta web era sólo una guia introductoria. No es funcional documentarse o estudiar mucho sin antes probar a instalar y usar la herramienta. Aprenderás de manera más solida si con el uso te van surgiendo necesidades a las que vas dando solución poco a poco. Puedes encontrar -o contribuir añadiendo- más información útil en los siguientes listados.
Documentación#
Compartimos en esta sección la documentación oficial de la herramienta:
Tutoriales, Webinars y cursos gratuitos#
Aquí encontrarás una lista de tutoriales, videos o cursos gratuitos que puedes visitar para aprender más sobre GitHub.