Reto semanal#
Esta segunda semana tienes que resolver unas tareas cuyo objetivo es estar seguros de que la semana próxima tienes el entorno adecuado para poder comenzar a programar en Python. Son las siguientes:
Crea un entorno de trabajo en Conda#
Instala Conda, si no lo has hecho ya, y crea un entorno de trabajo para el taller con Python 3.10. Por ejemplo, con el nombre «Taller-Python»:
conda create -n Taller-Python python=3.10
Actívalo para instalar lo necesario y resolver el resto de secciones del reto:
conda activate Taller-Python
Abre el interpretador Python#
Si hiciste la sección anterior y estás con tu entorno «Taller-Python» activo. Abre Python y prueba a ejecutar:
print('Hola mundo!')
Escribe un script en Python#
Escribe un script de Python cuya función sea imprimir en pantalla un texto. Dáselo a Python para que lo ejecute. Y cuando creas que tu script funciona correctamente, súbelo a tu fork del taller para compartirlo con nosotros (ubícalo en este mismo directorio).
Instala iPython#
Instala iPython 3.10.
Con el entorno activado:
conda install ipython
Ábrelo y prueba a ejecutar:
print('Hola mundo!')
¿Qué diferencias ves con el interpretador de Python original?
Instala Jupyter Lab#
Instala Jupyter Lab con Python 3.10.
Con el entorno activado:
conda install jupyterlab
Ábrelo y crea un Jupyter Notebook con kernel de Python. En él, edita dos celdas. La primera celda será de texto en Markdown:
# Saludo al mundo desde Google Colab
La segunda será de código en Python:
print('Hola mundo!')
Guarda el notebook y súbelo a tu fork del taller para compartirlo con nosotros (colócalo en este mismo directorio).
Abre una sesión en Google Colab#
Abre una sesión en Google Colab y crea un Jupyter Notebook. En él, edita dos celdas. La primera celda será de texto en Markdown:
# Saludo al mundo desde Google Colab
La segunda será de código en Python:
print('Hola mundo!')
Ejecuta ambas celdas y descarga tu notebook. Al igual que hiciste en la sección anterior, sube este notebook a tu fork para compartirlo con nosotros.
Ya puedes desactivar el entorno de Conda#
Ya puedes desactivar el entorno de Conda “Taller-Python”:
conda deactivate